Abordagem de qualidade de dados


A Toluna apoia todas as iniciativas de qualidade de dados da indústria. Acreditamos ser importante oferecer aos nossos clientes a garantia de que temos os nossos próprios padrões de procedimentos operacionais para garantir a qualidade dos dados.

Nós definimos este processo como SmartSample™. SmartSample™ garante que os respondentes da Toluna são Reais, Válidos, Não-duplicados, Engajados e Representativos.

Reais

Os respondentes são validados por GeoIP e código postal, usando arquivos de endereços postais para checar formatos de códigos postais válidos. Adicionalmente, cada respondente completa um processo de confirmação usando CAPTCHA. Aos novos panelistas pede-se um processo de inscrição em duas etapas (double opt-in). O processo é assim:

  • Passo 1: Panelistas em potencial completam um formulário de inscrição, que inclui informações de contato e demografia. Esta é a primeira etapa.
  • Passo 2: Um e-mail automático é enviado pedindo a verificação da inscrição, clicando-se em um link que forma seus detalhes de login.
  • Passo 3: Uma vez que o panelista em potencial clicou no link, ele ou ela é oficialmente um panelista com plenos direitos. Esta é a segunda etapa.
  • Passo 4: Após a inscrição em duas etapas e o nosso controle e validação, os panelistas se tornam elegíveis a pesquisas por meio de convite por e-mail.

Válidos

Toluna bloqueia indivíduos com domínios conhecidos como “falsos” ou “descartáveis”. Também usa GeoIP e validações de código postal para garantir que os membros individuais forneçam endereços postais válidos. Nos Estados Unidos, os membros também são validados usando Verity, um serviço terceirizado de validação de identidade que confirma o nome e o endereço dos membros.
Para os nossos painéis proprietários de profissionais da saúde no Reino Unido, França, Alemanha, Itália e Espanha, nós coletamos URLs e números de telefone para validar sua prática médica. Nossos médicos dos EUA são membros da AMA (American Medical Association) e verifica-se a sua filiação a cada vez que participam de uma pesquisa.

Não-duplicados

Respondentes não podem se inscrever na comunidade da Toluna, ou participar de uma mesma pesquisa, mais de uma vez, seja fraudulentamente ou por acidente. Para evitar que isso aconteça, a Toluna usa um processo Match 2 para identificar similaridades entre panelistas da Toluna durante a inscrição. Este processo automaticamente agrupa indivíduos e ajuda a identificar membros que tentaram se registrar no painel da Toluna mais de uma vez. Além disso, a Toluna desenvolveu a tecnologia Duplicate Respondent Detection&trade. Esta tecnologia, que adota flash/ cookie, é usada durante o processo de registro de panelistas e ao começo de cada pesquisa. Isto é acompanhado de uma tecnologia terceirizada de identidades digitais, a Imperium´s RelevantID, que é usada no começo de qualquer pesquisa.

O processo da Toluna para evitar a duplicação de respondentes é proativo: evitam-se que os respondentes participem de uma pesquisa mais de uma vez.

Engajados

O objetivo da Toluna é oferecer aos clientes a melhor qualidade de dados. Para fazer isso efetivamente, os respondentes devem estar engajados em pesquisas que eles completam. A Toluna fornece aos clientes dados que foram sujeitos a muitas checagens, ajudando a garantir que os respondentes forneceram respostas verdadeiras e bem refletidas às perguntas da pesquisa.

Cada arquivo de dados enviado aos clientes é analisado pela qualidade das respostas a perguntas abertas e é aplicada uma checagem de ortografia; respondentes que participam em menos de um terço do tempo de resposta também são eliminados dos dados, como prática padrão. Finalmente, a limpeza de scripts é usada para garantir que os dados sigam padrões lógicos de saltos, que as informações de nome e endereço correspondam aos dados do respondente no ato de inscrição e mais. Além disso, incluímos perguntas de disfarce nas pesquisas que programamos.

Representativos

A representatividade é alcançada ao selecionar uma amostra que reflete precisamente a população de interesse. Isto pode ser alcançado através da aplicação apropriada de amostragem randômica simples ou estratificada, cotas de amostragem, ou usando técnicas mais avançadas, uma seleção individual de respondentes que garante que as características de cada respondente para cada projeto, independentemente da fonte original de amostra, correspondem às da população de interesse. Na Toluna, nós oferecemos todas estas técnicas e as testamos para garantir que os resultados sejam representativos da população de interesse. Adicionalmente, a representatividade pode ser alcançada pela ponderação de dados para representar a população de interesse. Os experts da Toluna compreendem funções de ponderação apropriadas a serem aplicadas e variáveis apropriadas para usar em um algoritmo de ponderação.

Além destes processos, nós medimos a experiência e a satisfação do cliente em cada projeto. Nosso objetivo é oferecer aos clientes um serviço de alta qualidade e a nossa taxa de satisfação é geralmente de 95% ou mais. Quando recebemos pontuações de satisfação de clientes baixas, investigamos as causas para providenciar uma ação corretiva no menor tempo possível.

Satisfação do cliente: 98%


Após cada projeto, a Toluna lança automaticamente uma pesquisa para medir a satisfação do cliente. Cada resposta é analisada e leva a um processo aperfeiçoado, se necessário.

Com uma combinação única de tecnologia inovadora, expertise online e equipes responsivas, 98% dos clientes da Toluna estavam globalmente satisfeitos em 2015. E tinham satisfação em quesitos como Qualidade e Cronogramas de Amostragem, Programação, Processamento de Dados e Gerenciamento de Projetos acima de 95% ou 96% (3979 respondentes).

 


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